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本发明涉及一种基于维纳滤波预处理的调制识别方法通过无干扰的理想信号和有受干扰信号的接收信号生成维纳滤波器,对接收信号集中的受干扰信号经过维纳滤波器处理,得到对应受干扰信号对应的变频信号,再提取变频信号中的第一高阶累积量特征,将得到接收信号集中所有的第一高阶累积量特征作为训练集对神经网络进行训练,得到信号分类模型。该基于维纳滤波预处理的调制识别方法将需要识别的通信信号经过维纳滤波、特征提取得到第二高阶累积量特征作为测试集,将测试集输入信号分类模型中实现信号的调制方式识别,该方法对信号的识别简单,解
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113271273 B
(45)授权公告日 2022.06.21
(21)申请号 202110512661.2 (56)对比文件
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