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本发明公开了一种数据分析方法及装置,包括;获取包含历史数据的训练集:对所述训练集进行训练,将所述训练集中的数据进行分类;对各个分类下的数据进行可逆变换,去除所述训练集中数据的非重要特征,以获取包含重要特征的数据;获取所述包含重要特征的数据中与特征向量相同的数据;对所述训练集训练完成后,通过输出的多个重要特征的数据,构成所述数据对应的特征树;将特征树每个节点的特征,通过与所述节点维度相同的向量进行描述,构建预测函数,使用所述预测函数对待识别的数据进行分析,解决了机器学习在数据因果分析中遇到的样本数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113255772 B
(45)授权公告日 2021.12.14
(21)申请号 202110581232.0 审查员 姜晓庆
(22)申请日 2021.05.27
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