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2023-06-17 发布于四川
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一种基于示例权重离散度的远程监督实体关系分类方法.pdf

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本发明涉及一种基于示例权重离散度的远程监督实体关系分类方法，将基于远程监督方法生成的句子示例打包，并通过分段卷积网络获得每个示例的特征向量；利用注意力机制计算示例与其所在包的相关性权重；计算包内所有示例相关性权重的平均值与标准差，并根据其设计阈值更新示例相关性权重；根据示例更新后的相关性权重将包中示例特征向量组合为包特征向量；将包特征向量输入分类器获得包的分类结果，并与其标签对比，计算损失函数；若连续三轮训练F1值无提升或本轮训练达到了预定训练次数，则训练完毕；否则，根据损失函数更新参数，进行下

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113254636 A (43)申请公布日 2021.08.13 (21)申请号 202110456426.8 (22)申请日 2021.04.27 (71)申请人上海大学地址 20

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