“互联网+”大学生创新创业大赛基于云端的智能农业服务管理与电商平台.docx

PAGE2 / NUMPAGES19  商业策划书 基于云端的智能农业服务管理与电商平台 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 一、 项目概述 3 1.1项目背景 3 1.2目的及解决方案 4 1.3社会背景 4 二、 项目介绍 5 2.1项目简介 5 2.2功能简介 6 2.3系统框图 7 2.4项目预期成果 8 三、 项目特点 9 3.1项目整体特点 9 3.2项目细节特点 9 3.3同类产品比较 10 四、 市场与竞争分析 13 4.1目标市场 13 4.2环境分析 13 4.2.1 国内环境与政策 14 4.2.2国际环境 14 4.3竞争分析 15 4.3.1对比分析 15 4.3.2创新点与核心竞争力 16 4.4风险分析及应对 16 4.4.1市场风险 16 4.4.2技术风险 16 五、 营销策略 17 5.1 4Ps理论 17 5.2 产品营销策略 17 5.3 价格营销策略 17 5.4渠道策略 17 5.5促销策略 18 六、 财务分析 18 6.1盈利分析 18 6.2成本分析 18 七、 总结 18  项目概述 1.1项目背景 随着社会的快速发展和国家政策对农业的大力支持，加之物联网技术的日渐成熟，物联网在传统农业领域的应用也越来越广泛。农业是物联网技术的重点应用之一，也是物联网技术应用需求最迫切。难度最大、集成性特征最明显的领域。 近几年来，物联网技术已被应用到农业的诸多领域，包括农业环境监测、温室大棚生产控制、节水灌溉、气象监测、产品安全和溯源、设备智能诊断管理等方方面。 我们发现相对于国外的规模化种植，我国农业种植相对落后，中国的农业发展急需从传统的个体种植作业向规模化的现代农业作业转型。传统农业面临许多问题，比如在传统以经验管理为主要模式的种植管理中，施肥、喷药、灌溉等由于经验不足，不同的种植人员会出现不同的种植结果，同时造成水资源浪费，过量施肥喷药等。随着规模化种植的不断推广，行业情形的不断变更，传统的经验管理不能适应规模化的生产作业模式，科学的先进管理方式必将取而代之。下面对于传统农业的问题的具体介绍。 首先要解决的一大问题就是农业种植难的问题。中国的传统农业是在自然经济条件下，采用人力、蓄力、手工工具等为主的工劳动模式。靠天吃饭：传统农业中农作物的生长情况都是依靠天气决定的，农民在不了解天、土壤以及作物的准确信息的情况下进行种植，常常会出现“种的多，收得少”的问题，产量低。人工费贵：传统农业都是自给自足的小农经济，农业与手工业相结合的模式，所以一个农民管理的农业规模不会太大，但是由于现如今劳动力缺乏的情况下，人工费是极其高的，这极大的增加了农民管理的经济困难。 图1 传统实地人工工作图 其次要解决的问题是管理难的问题。管理上可分为三个方向：一、人工工作率：传统的农业都是与手工业结合的，农人的精力是有限，而投入的工作量大，时间短，从而导致工作率低，造成大量的人力浪费；二、投入的农资：传统农业是靠世代积累下来的传统经验发展的，农人不了解作物生长所需的矿物质的使用量，根据经验只能大概符合作物的生长，这样会投入大量不必要的原料和资源，造成浪费；三、农产品生产率：传统农业农产品的产量是没有保障的，靠天气生长，天气不好，商品率低。 最后要解决的问题是销售难的问题。传统农业常常会出现商品率低的问题，对于农民来说，在规模化丰收之后，如果丰收不喜悦，产量少，很难有商家进行大批量的购进，产品卖不出去，堆积成愁。其次是农工也会面临很大的竞争，相同的产品会有多个批发商进行售卖，存在同行业的竞争，彼此只有依靠打价格战或者给予消费者优惠取胜，但这样就会存在售价低，利润薄的情况。这些情况都会造成销售难，产品难推广的问题。 我们查阅大量资料，对社会现象进行了仔细的分析，发现了所售商品仅为农产品专一电商平台缺失，为弥补这一缺失，团队开发了一款方便普通消费者对生活中的农产品进行选择、购买的电子商务平台，即悠服商城。通过手机，电脑均可操作，平台内产品分类放置，查找方便快捷，信息财产安全具有保障，同时，线上还可通过微信公众号，了解平台内必威体育精装版资讯，掌握平台动向。 1.2目的及解决方案 因此为了回避传统与现代农业的弊端，本团队研发了基于云端和无线通信技术的一体化智慧农业