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本发明公开了信息技术的一种基于对抗训练的大容量图像信息隐藏术,提出了一种新的卷积神经网络架构,可以将一张灰度图像不可见地隐藏到一张同等大小的彩色图像中。本发明的有益效果是:本发明设计了一个编码器和隐写分析器对抗训练模型,使编码器学会将秘密信息转化为特殊的噪声,不可见地嵌入到载体图像中,产生一个对抗样本,从而干扰隐写分析器的判断,提高隐写的安全性;同时,本发明设计了一个Small‑Inception块,能够更好地将载体图像和秘密图像融合到一起,让编码网络生成质量更高的含密图像。本发明能够解决随着隐
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113284033 A
(43)申请公布日 2021.08.20
(21)申请号 202110556292.7
(22)申请日 2021.05.21
(71)申请人 湖南
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