气象统计分析与预报方法：08-第二章-回归分析4.pptxVIP

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2023-06-23 发布于江苏
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气象统计分析与预报方法：08-第二章-回归分析4.pptx

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第二章回归分析Part I :回归分析的介绍1Part IV:逐步回归Part II:一元线性回归42Part III :多元线性回归3Part V:非线性回归5Part V:非线性回归 Curve Estimation非线性回归 ----可线性化的函数YStep.1 做散点图！！**********X推断现实中普遍存在的是曲线，而直线是特例------Curve Estimation Analyze Regression Curve Estimation...Step.2: 求解--方法ICurve Estimation .参数设置因变量自变量Models (Selection)线性二次曲线复合函数生长曲线对数函数三次曲线S--曲线指数函数倒数函数幂函数逻辑斯谛函数中文含义其它例子：1）Y=b0+b1t+b2t2 令：X1=t; X2=t2则化为线性二元回归方程：Y= b0+b1X1+b2X22）Y=a X-b exp(-cX)取对数：ln(Y)=ln(a)-b*ln(X)-c*X Y1=a1+b1X1+c1X2！！注意事项：变量的取值范围不是任意的函数形式在系数计算之后必须还原！！！Magic选择后可得到较为详尽的分析结果画模型示意图以新变量保存预测值、残差和预测区间。显示模型的方差分析表 Selection for Output 个例详解Example 1:CubicScatter plotModel Selection比较R2 以选择最佳方案CUB , the best !!!Y’=30.5374+0.0133x+0.3328x2+0.0163x3 X Y 4.40 46.80 2.20 162.0010.00 12.00 8.10 19.0014.80 7.90 2.80 178.00 3.70 77.50 6.00 38.90 7.20 20.90 3.00 135.0011.40 8.90 4.80 61.60 6.80 39.8010.20 10.00Example 2: PowerH0:Scatter plot X Y 4.40 46.80 2.20 162.0010.00 12.00 8.10 19.0014.80 7.90 2.80 178.00 3.70 77.50 6.00 38.90 7.20 20.90 3.00 135.0011.40 8.90 4.80 61.60 6.80 39.8010.20 10.00Method_1: DirectlyMODEL: MOD_2.Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 b3 Y CUB .929 10 43.91 .000 346.683 -97.158 9.2328 -.2855 Y POW .962 12 301.33 .000 917.927 -1.8404Example 2:power X Y ln(Y) ln(X)4.40 46.80 3.85 1.482.20 162.00 5.09 .7910.00 12.00 2.48 2.308.10 19.00 2.94 2.0914.80 7.90 2.07 2.69 2.80 178.00 5.18 1.033.70 77.50 4.35 1.316.00 38.90 3.66 1.797.20 20.90 3.04 1.973.00 135.00 4.91 1.1011.40 8.90 2.19 2.434.80 61.60 4.12 1.576.80 39.80 3.68 1.9210.20 10.00 2.30 2.32Method_2: IndirectlyLet Y2=ln(Y), X2=ln(X)Then Y2=ln(b)+b1* ln(X)Scatter plotMethod_2: IndirectlyLet Y2=ln(Y), X2=ln(X)Then Y2=ln(b)+b1* ln(X)MODEL: MOD_3.Independent: X2 Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y2 LIN .962 12 301.