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本公开关于一种语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置,语音增强模型包括噪声掩膜比预测网络和噪声类型判别网络,训练方法包括:获取含噪语音样本,含噪语音样本由说话人语音样本与至少一种场景噪声数据混合而成;将至少一种场景噪声数据中的参考场景噪声数据输入噪声类型判别网络,得到参考场景噪声数据的噪声类型特征,参考场景噪声数据为期望去除的场景噪声数据;将含噪语音样本的幅度谱和噪声类型特征输入噪声掩膜比预测网络,得到参考场景噪声数据的估计的噪声掩膜比;基于估计的噪声掩膜比和噪声类型特征,计算损失函数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113284507 A
(43)申请公布日 2021.08.20
(21)申请号 202110529546.6
(22)申请日 2021.05.14
(71)申请人 北京达佳互联信息技术有限公司
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