使用Minitab作MSA测量系统分析.pptx

课程内容安排;课程目标;一：MSA介绍;测量系统分析的目的;1:测量系统;数据的类型 计量型数据 计数型数据 如何评定数据的质量 测量结果与“真值”的差越小越好(bias) 用多次测量的统计结果来进行评定(variance);计量型数据的质量 均值与真值（基准值）之差 方差的大小 计数型数据的质量 对产品特性产生错误分级的概率;● 用于判断产品是否合格.;● 测量：给具体事务赋以数值，以表示它们之间关于特 定特性的关系。 ● 赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。 测量结果由一个数字和一个标准的测量单位构成。测量 结果是测量过程的输出。应将测量看成一个制造过程， 它产生数据作为输出。;S W I P E; 根据变差的来源和特点，可分为: ●位置变差(准确度)： 偏倚，稳定性和线性； ●宽度变差(精确度)： 重复性和再现性。;;;线性（Stability）;生产过程中的测量结果通常有两个用途： ● 产品控制：判断产品合格与否 ● 过程控制：判断生产过程是否稳定 ;;产品控制：判断产品合格与否 ;为了最大限度地做出正确的判断，可以有两个选择： ;Ⅱ;测量系统的变差过大： ● 将普通原因判为特殊原因 ● 将特殊原因判为普通原因 ● 过低估算过程能力指数;70%; 测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 （测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的十分之一） ;部件A;测量系统的有效分辨率（discrimination）;直尺 卡尺 千分尺;● 测量系统必须显示足够的灵敏性。 ● 测量系统必须是稳定的，这意味着在可重复条件下，测量 系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可 称为统计稳定性且最好用图形法评价。 ● 统计特性（误差）在预期的范围内一致，并足以满足测量 的目的（产品控制或过程控制）。 ;二： GRR;; 在确定的测量条件下，来源于连续试验的普通原因随机变差。或由一个评价人多次使用同一个测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。;;● 零件内部（抽样样本）：形状、位置、表面光度、锥度、样本的??致性 ● 仪器内部：维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好 ● 标准内部：质量、等级 ● 方法内部：作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差 ● 评价人内部：技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳;● 环境内部：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动 ● 缺乏稳健的仪器设计或方法，一致性不好 ● 量具误用 ● 失真（量具或零件）、缺乏坚固性 ● 应用—零件数量、位置、观测误差（易读性、视差）; 测量过程中由于正常条件改变所产生的测量均值的变差。或在一个稳定环境下，应用相同的测量仪器和方法，相同零件不同人之间测量值均值的变差 ;;造成再现性误差的潜在原因;● 方法之间：由于改变测量点密度、手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成的平均值差异。 ● 评价人（操作者）之间：评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用手动测量仪器时使用这种研究方法。; 一个测量系统的重复性和再现性的合成变差的估 计。GRR变差等于系统内和系统间变差之和。; 计量型测量系统的GRR分析;GRR分析的三种方法;均值—极差法： ● 是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性的评估值的研究方法。 ● 与极差法不同，它可以将测量系统的变差分成两个部分： 重复性 再现性 ● 不能确定他们两者之间的交互作用。; 均值-极差（X-R）法是确定测量系统的重复性和再现性的数学方法，主要步骤如下： 1 选择3个测量人（A, B,C）和10个测量样品(典型)。 ●测量人应有代表性，代表经常从事此项测量工作的QC人员或生产线人员 ●10个样品应在过程中随机抽取，可代表整个过程的变差，否则会严重影响研究结果。 2 校准量具;3 测量，让三个测量人对10个样品的某项特性进行测量，每个样品每人测量三次，将数据填入表中。试验时要遵循以下原则： ●盲测原则1：对10个样品编号，每个人测完第一轮后，由其他人对这10个样品进行随机的重新编号后再测，避免主观偏向。 ●盲测原则2：三个人之间都互相不知道其他人的测量结果。 4 结果分析;极差;; 在进行其他统计分析之前，应先使用图表工具对数据进行系统的筛选。从而找到变差明显特殊原因。;极差图;● 在包括平均极差和控制限的标准的极差图上画