尺寸测量系统分析minitab使用方法.pptx

尺寸测量系统分析minitab使用方法及解析讲解;随机选取样品10件。 每件产品拟定1个测试位置，每个位置随机测试3次，根据位置的编号分为1组，共60个数据进行分析。 分析各测量员的重复性以及再现性 求取合计量具变异 达到要求方可使用. ;测量系统事前准备事项;测量数据;录入数据;选择测量方法;小注① ：;选择测量方法;小注② ：;选择测量方法;选择测量方法;测量结果图示：;图示分析：;R控制图;;;;测量值*人;来源;MSA--尺寸测量系统分析判定方式;Minitab 通过将部件的标准差除以量具的标准差，然后乘以 1.4 14来计算此声明中的类别数。然后，Minitab 会截断该值的尾数，除非该值小于 1。如果小于 1，Minitab 会将可区分类别数设为等于 1。 此数字表示要跨越产品变异极差的非重叠置信区间 数。您也可以将其视为测量系统可识别的过程数据中的分组数。 假设您测量 10 个不同部件，Minitab 报告说您的测量系统可以识别 4 个可区分类别。这意味着，10 个部件中某些部件的差异不够大，不足以被测量系统识别为存在差异。如果希望识别出更多可区分类别，需要更精确的量具 。 汽车工业行动组织 (AIAG )建议，当类别数小于 2 时，测量系统对于控制过程毫无价值，因为无法区分各个部件。当类别数为 2 时，数据可分为两组，如高和低。当类别数为 3 时，数据可分为三组，如高、中、低。5 或更高的值表明测量系统可接受。 本次测量系统的 可区分类别数为85,所以测量系统可接受。 ;可区分类别数小的原因：;尺寸测量系统的minitab使用方法及其解析就介绍到这里。;谢谢大家！ 再见