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本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法,包括步骤:S1:建立高送转股票预测的集成模型;S2:确定个体分类器;S3:利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化;S4:对数据进行预处理,对数据进行因子筛选和因子合成;S5:利用数据集对个体分类器进行训练;S6:利用训练后的个体分类器对数据集进行预测;S7:采用线性模型作为元学习器,利用新的训练集对线性模型进行训练;S8:利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果;再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298657 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110664714.2
(22)申请日 2021.06.16
(71)申请人 上海电机学院
地址
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