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本发明公开了一种基于支持向量机的空中飞机目标分类在线学习方法,主要解决现有技术无法利用新样本快速提升SVM模型的分类性能,浪费人力物力资源的问题。其实现方案是:生成初始训练样本集、新增训练样本集、测试样本集,并分别对其进行特征提取,获得初始训练样本集的特征矩阵、新增训练样本集的特征矩阵、测试样本集的特征矩阵;将初始训练样本集的特征矩阵作为原保留集,输入到SVM分类器进行训练,得到预训练模型;利用原保留集和新增训练样本集的特征矩阵,获得新模型;将测试样本集的特征矩阵输入到新模型,得到测试样本集的分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113311407 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110589088.5
(22)申请日 2021.05.28
(71)申请人 西安电子科技大学
地址
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