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本发明公开了一种基于GWO‑SVR的分步网络流量预测方法,其提出了两种基于GWO灰狼优化算法和SVR支持向量回归的预测方法:单步预测方法(SGWO‑SVR)和两步预测方法(TGWO‑SVR);这两种方法均利用灰狼优化算法优化SVR算法中的三个参数C、ε、γ,再分别通过单步、两步预测方法建立SVR预测模型,实现对未来网络流量的预测。实验结果表明,与SVR、GA‑SVR、DE‑SVR相比,本发明提出的SGWO‑SVR和TGWO‑SVR预测方法具有较高的预测精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113300884 B
(45)授权公告日 2022.07.08
(21)申请号 202110547557.7 (56)对比文件
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