比例检验的学习教案.pptxVIP

比例检验的学习教案第1页/共46页 2单比例检验（1-P）；两比例检验（2-P）；多比例检验X≧3（卡方分析）。本节主要内容第2页/共46页 3比率检验在实际工作中我们会遇到：1、所有的度量结果都是离散的，如“合格/不合格”、“良品/不良品”等。2、抽样检验的结果是“抽检100件产品，其中不合格的4件”，“抽检8片芯片，其中共发现22个瑕疵点”等3、去年公司顾客满意率为70%，今年调查了100个用户，其中75户表示满意，问今年的满意率比去年有提高吗？第3页/共46页 4处理离散的响应变量时，您想知道的是缺陷比例如何随潜在X变量的变化而变化。离散数据分析的类型第4页/共46页 5 过去，一产品的渗漏检测发现的缺陷品率为12%。现对过程进行变更，从新过程抽样300个产品，其中30个是缺陷品。问在5%的显著性水平，过程是否得到了改善。练习：单比例检验单比例检验：检验抽样对象比例与目标比例的差距第5页/共46页 6 建立备选假设和零假设新过程产生12%或更多的的缺陷品新过程的缺陷品少于12%确定显著水平:α= 0.05单比例检验第6页/共46页 7计算P值：统计 基本统计量 1-P单比率单比例检验第7页/共46页 8单比例检验本次操作要检验的比率备折假设第8页/共46页 9单比率检验和置信区间 p = 0.12 与 p 0.12 的检验样本 X N 样本 p 95% 上限 精确 P 值 1 30 300 0.100000 0.133188 0.164统计结论：统计结论：Ｐ＞0.05，因此不能原假设。业务结论：没有证据说明改善显著（需样本量计算）。单比例检验第9页/共46页 10单比例检验那么我们将样本量增大到10倍后，对于同样的检验问题其检验结果如何?单比率检验和置信区间 p = 0.12 与 p 0.12 的检验样本 X N 样本 p 95% 上限 精确 P 值1 300 3000 0.100000 0.109467 0.000第10页/共46页 11单比例检验从上例可以看出，要想从比率数据中获得显著性的结论，样本量要相当地大才有可能。作单比率检验时，一定要注意样本量的重大作用，上例中，两组数据样本比率都是0.1，但30/300与300/3000是有不同含义。也就是说，统计学报相信简单的百分数，一定要得知此百分数是从多大的样本量中获得的第11页/共46页 12单比例置信区间检验 单比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p 95% 置信区间 1 300 3000 0.100000 (0.089492, 0.111295)单比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p 95% 置信区间 1 30 300 0.100000 (0.068492, 0.139673)从上面的例子可以看出，样本量增大后，置信区间的宽度大大缩短了。第12页/共46页 13单比例样本量计算第13页/共46页 14功效和样本数量 单比率检验检验比率 = 0.12（与 ≠ 0.12）Alpha = 0.05备择比率 样本数量 目标功效 实际功效 0.1 3195 0.95 0.950040 0.1 2609 0.90 0.900111 0.1 2247 0.85 0.850161 单比例样本量计算如果要证明改善有效，则要至少取样本量2247个。第14页/共46页 15双比率检验第15页/共46页 16了解这在两种工艺方法条件下产品不合格率是否有显著差别；采用某种服务方法是否比另一种服务方法让顾客满意率有显著提高2比例检验：两个抽样对象比例是否存在差异2比例检验第16页/共46页 17业务问题：分别从A、B两种工艺条件下随机500片花800片芯片，其中A种工艺条件下有340片为一等品，B种工艺条件下有350片为一等品。在α=0.05下，检验A种工艺条件是否比B种工艺条件有较高的一等品率？ 2比例检验（2-P）第17页/共46页 18 1、建立备选假设和零假设A种工艺条件下一等品率比B种工艺条件下一等品率低A种工艺条件下一等品率比B种工艺条件下一等品率高确定显著水平:α= 0.052比例检验（2-P）设P1、P2分别表示A、B两种工艺条件下的一等品率H0: P1≤P2H1： P1P2第18页/共46页 192比例检验（2-P）2、样本量计算双比率检验检验比率 1 = 比率 2（与 ≠）计算比率 2 的功效 = 0.4375Alpha = 0.05 样本比率 1 数量