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本发明属于图像处理技术领域,具体为一种基于卷积神经网络的红外图像边缘增强方法。本发明方法包括:构建红外无损检测边缘增强专用数据集;设计基于双分支的红外无损检测图边缘增强卷积网络和损失函数。首先使用红外检测设备采集红外图像,并利用边缘检测得到红外无损检测的边缘图像;将原始图像与对应的边缘图像组成双输入,输入到双通道卷积网络的特征提取模块,将边缘图像网络分支中提取到的信息输入到原始图像分支网络,增化边缘信息,并通过注意力机制重新调整强化后的图像特征。本发明方法可以有效提升红外图像的边缘增强性能,解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113313640 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110353378.X G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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