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本发明属于水污染分析技术领域,具体为是一种基于动态更新数据集的水质污染报警方法,包括训练数据集的获取、异常检测模型的构建、实时数据的实测运行和当日异常数据更新异常数据集A2。通过将检测出的当日异常数据,替换掉异常数据集A2中的历史数据,实现了数据库的不断更新,降低了异常阈值的误差性,解决了现有深度算法中样本稀少的问题。通过调用决策树来构建模型,可以在此基础上实现参数的进一步优化,这是PMF模型无法实现的效果,提高了判别结果的准确性,具有较好的鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113295635 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110585040.7
(22)申请日 2021.05.27
(71)申请人 河北先河环保科技股份有限公司
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