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本发明是为了辅助电力部门对未来供电所运维成本进行预测,提出了一种融合时间序列和神经网络的供电所运维成本预测方法,包括以下步骤:步骤(1)搜集历史运维成本数据,分析数据特性;检测并修正数据异常值,准备数据集;步骤(2)采用Prophet模型对数据序列进行平稳化处理,提取并预测序列的趋势成分;步骤(3)进行特征工程建设,对供电所信息进行挖掘分析,得到供电所的运维成本数据的特征;步骤(4)构建LSTNet网络模型进行训练,引入基于特征的注意力机制,训练并交替更新LSTNet预测网络及权重参数;步骤(5
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298288 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110391628.9 G06Q 10/00 (2012.01)
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