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本发明公开了一种基于深度学习的多RGB‑D全脸材质恢复方法。本发明包括基于图像的人脸材质信息估计和基于可微分渲染的梯度优化两个步骤。步骤1首先对几何和纹理数据进行预处理,生成一个包含全脸皮肤部分的掩膜;然后构建纹理估计模块和光照估计模块,生成仿真训练数据集;最后利用材质纹理和光照估计模块与仿真训练数据集获得纹理信息和光照系数的初值。步骤2首先处理扫描几何数据,然后拓展实现全脸渲染方程;再改进损失函数获得优化结果;最后针对特殊区域进行细节优化。本发明能够拓展人脸材质恢复技术的数据范围,并提高材质恢
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113298936 B
(45)授权公告日 2022.04.29
(21)申请号 202110608598.2 (56)对比文件
(22)申请日 2021.06.01
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