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本发明涉及一种自适应学习的广义特征向量在线估计方法,属于自适应信号处理技术领域。该方法将多个传感器输出组成向量,并根据实时采样值对信号向量进行更新;然后对自相关矩阵及其逆矩阵进行在线估计;接着利用自适应估计算法对广义特征向量估计结果进行更新;最后根据收敛性条件判断是否结束迭代运算,迭代完成后算法的输出即为广义特征向量估计值。本发明利用实时采样数据对广义特征向量进行在线估计,避免了对信号自相关矩阵的计算,具有实时性较强和计算复杂度低等优点;同时,本发明能够自适应地调节算法的迭代步长,适用范围较为广
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298002 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110612050.5
(22)申请日 2021.06.02
(71)申请人 中国电子科技集团公司第五十四研
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