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2023-06-20 发布于四川
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一种车辆属性识别模型的训练方法、系统及相关设备.pdf

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本发明提供了一种车辆属性识别模型的训练方法、系统及相关设备，训练方法包括以下步骤：构建包括可缩放的主干网络、BiFPN网络、跨类别注意力网络和属性分类网络的车辆属性识别模型；获取用于模型训练的图片集，其中图片包含车辆属性，并对图片进行数据增强，得到增强图片集；将增强图片集输入到主干网络中，得到初级特征图集；将初级特征图集利用BiFPN网络进行融合，得到融合特征图；将融合特征图输入到跨类别注意力网络，对其中图片的车辆属性进行权值标记和属性间信息提取，得到第三特征图集；将第三特征图集输入到属性分类网

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113283549 B (45)授权公告日 2021.12.03 (21)申请号 202110827957.3 (56)对比文件 (22)申请日 2021.07.22

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