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一种基于流生成模型的语音合成方法,训练过程包括以下步骤:S11.将训练音频文本输入编码器网络,得到当前分布参数、当前隐向量、当前对齐矩阵;S12.对时长模型进行训练更新;S13.完成解码器网络和编码器网络更新;S14利用更新后的编码器网络和解码器网络;重复步骤S11至S13,直至时长模型、编码器网络和解码器网络均达到收敛。本发明利用流生成模型动态规划的特性,可自行有哪些信誉好的足球投注网站文本和语音之间的潜在表示的最有可能的单调对齐以实现高鲁棒性的语音合成,克服了在合成时可能出现的多字漏字的情况,并且能够扩展到长语音

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113299268 A (43)申请公布日 2021.08.24 (21)申请号 202110855783.1 (22)申请日 2021.07.28 (71)申请人 成都启英泰伦科技有限公司

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