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本发明公开了一种基于注意力机制的端到端脑电情感识别方法,首先确定脑电样本长度、样本内切片长度和切片窗移,对脑电样本进行切片;接下来计算脑电信号特征,并按照脑电采集设备的导联在头区上的分布重新对特征进行排列,得到类似热力图的脑电信号表征;然后将脑电信号表征输入到基于注意力机制的卷积神经网络中,得到脑电信号短时特征表达;再将脑电信号短时特征表示作为输入,利用加入注意力机制的LSTM网络学习样本中不同时间段脑电信号对情感分类的重要性,并得到脑电样本的长时特征表示;最后以整体样本的长时特征表示为输入,进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113297981 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110584519.9 CN 109793528 A,2019.05.24
(22)申请日
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