一种面向航拍改进KCF和DSST相结合的目标检测方法.pdfVIP

一种面向航拍改进KCF和DSST相结合的目标检测方法.pdf

  1. 1、本文档共14页,其中可免费阅读13页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种面向航拍改进KCF和DSST相结合的目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法在预计算阶段,初始化视频序列,对视频进行分帧处理,并且对目标进行标注;之后是目标定位阶段,提取目标位置候选框的特征,计算高斯核,根据目标位置计算新的目标模板、滤波器预测的位置以及其周围采样点位置的响应值,取最高响应值的位置为跟踪的目标所在位置,并对跟踪器进行更新;最终根据响应图的峰值确定目标运动的偏差,找到目标位置进行跟踪。本发明基于KCF算法,通过和DSST算法相结合,并进行多特征融合。解决了无人

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113297982 A (43)申请公布日 2021.08.24 (21)申请号 202110586697.5 G06N 3/04 (2006.01)

文档评论(0)

知识产权出版社 + 关注
官方认证
文档贡献者

知识产权出版社有限责任公司(原名专利文献出版社)成立于1980年8月,由国家知识产权局主管、主办。长期以来, 知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作, 经过多年来的积累,已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

认证主体北京中献电子技术开发有限公司
IP属地四川
统一社会信用代码/组织机构代码
91110108102011667U

1亿VIP精品文档

相关文档