一种基于神经网络的智能反欺诈方法、装置及电子设备.pdfVIP

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2023-06-20 发布于四川
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一种基于神经网络的智能反欺诈方法、装置及电子设备.pdf

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本发明公开了一种基于神经网络的智能反欺诈方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于Tensorflow框架搭建预设神经网络模型，使用训练数据集训练该预设神经网络模型，所述训练数据集包括所述网络业务的历史用户中具有欺诈行为和没有欺诈行为的用户的包含背景的图像；采集网络业务新用户的包含背景的用户图像；将所述新用户的用户图像输入训练好的所述预设神经网络模型中计算该新用户的欺诈风险。本发明无需依赖外部数据源，可以有效减少因外部数据源不稳定对模型结果的影响，同时，本发明无需等待外部数据采集完成，在用户填写申

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113298118 A (43)申请公布日 2021.08.24 (21)申请号 202110468755.4 (22)申请日 2021.04.28 (71)申请人上海淇玥信息技术有限公司

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