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本发明公开了一种基于脉冲神经网络的脑机接口解码方法,包括:(1)构建基于脉冲神经网络的液体状态机模型,液体状态机模型由输入层、中间层和输出层构成;其中,输入层至中间层的连接权重为Whx,中间层内部的循环连接权重为Whh,中间层到输出层的读取权重为Wyh;(2)输入脉冲脑电信号,并采用以下策略训练各个权重:(2‑1)采用STDP无监督训练连接权重Whx;(2‑2)采用距离模型加随机连接的方式设置中间层循环连接权重Whh;(2‑3)采用岭回归有监督训练连接权重Wyh,并建立中间层液态信息R(t)和输
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113298242 B
(45)授权公告日 2022.08.05
(21)申请号 202110636399.2 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日
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