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2023-06-20 发布于四川
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本发明公开了一种标题文本数据分类方法及装置，可用于人工智能技术领域，其中方法包括：获得标题文本数据；将标题文本数据映射到高维空间，得到文本高维特征数据；将文本高维特征数据输入预先训练好的第一卷积神经网络模型，输出多个特征图；根据所述多个特征图，确定综合特征图；将综合特征图输入预先训练好的第二卷积神经网络模型，输出融合特征数据，第二卷积神经网络模型包含多组残差池化结构，多组残差池化结构之间链式连接，每组残差池化结构包含残差单元和池化单元；根据融合特征数据，进行标题文本数据分类。本发明可以进行标题文

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113282753 A (43)申请公布日 2021.08.20 (21)申请号 202110643864.5 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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