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本发明属于医学图像处理以及计算机辅助疾病诊断领域,具体涉及一种超声甲状腺结节样例丰富及良恶性自动辅助识别系统。包括以下步骤:搜集甲状腺结节超声原始图像和病理报告,构建甲状腺结节数据库;基于UNet网络结构对超声图像进行分割;基于条件变分自编码机由原始超声图像自动生成衍生超声图像,有效地丰富超声样本数据;基于SE‑ResNet50的网络结构对结节进行特征提取,结合超声诊断甲状腺结节的内外部回声、纵横比、边界边缘等临床特征,使用三分支多特征卷积神经网络,对结节进行良恶性自动分类。本发明能够有效丰富超
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113314215 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110556851.4
(22)申请日 2021.05.21
(71)申请人 北京航空航天大学
地址
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