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本发明提出一种基于卷积神经网络的真3D手势交互方法。所述方法采用LeapMotion获取手势数据,通过综合LeapMotion预测的手势指令和训练好的神经网络模型预测的手势指令,输出手势的语义,并与3D图像进行交互,利用逆光线追迹对交互后的3D图像进行渲染,在渲染的过程中采用空间包围盒技术实现对3D模型的实时渲染,最后将渲染好的3D模型通过集成成像3D显示器显示出来。本发明在显示出真实3D场景的同时,能明显提高手势交互的准确度,提升用户的体验感。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113296604 B
(45)授权公告日 2022.07.08
(21)申请号 202110564285.1 (56)对比文件
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