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本发明提供一种基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法,实现手机在相对较远距离的情况下实现虹膜的准确获取和识别,解决了现有相关技术成本高及无法有效获取的问题,从而有效保障用户信息的安全性。本发明包括如下步骤:(1)虹膜效验:初始化手机相机,判断输入值是否为真,如果是真的话,启动校验,判断COUNT值是否满足要求,是的话就结束;(2)虹膜录入:启动录用,判断虹膜数据的采集是否成功;(3)虹膜识别:先进行图像获取,再进行图像处理,处理中提取相关的特征,对比特征数据库,验证结果,结果符合的话,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113301204 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110354334.9
(22)申请日 2021.04.01
(71)申请人 叶宸源
地址 310
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