- 1、本文档共16页,其中可免费阅读15页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于残差双注意力网络的水下图像增强方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、对输入的图像进行预处理;步骤2、将预处理的图像映射到R通道、G通道、B通道,分别对每个颜色通道进行单独的卷积操作;步骤3、使用基于残差双注意力的编解码器的深度网络架构对图像进行处理,编码器用于提取图像特征,减少空间维度,增大感受野;解码器用于逐步恢复恢复图像的细节信息和空间维度;利用预处理的图像对残差双注意力网络模型进行训练,得到训练好的残差双注意力网络模型;步骤4、将模糊的低质量的水下图像输入所述训练好的残差
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113313644 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110578932.4
(22)申请日 2021.05.26
(71)申请人 西安理工大学
地址
文档评论(0)