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本发明提供的一种卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,包括:对图像数据进行预处理;构建多尺度通道注意力特征提取模块,对预处理后的图像数据进行特征提取,输出特征图;构建瓶颈层模块将每个多尺度通道注意力特征提取模块的特征级联后降维;构建自适应上采样模块,所述自适应上采样模块具有两个亚像素层和一个双三次插值下采样层,通过对这三个层的排列组合来实现对特征图进行任意系数的上采样处理;构建基于CharbonnierLoss的损失函数模块,由损失函数模块对自适应上采样模块输出的采样数据进行处理;构建基于卷积神
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298716 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110599880.9
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 重庆
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