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本发明涉及物流预测技术领域,公开了一种快递件量预测方法、装置、设备及存储介质。通过对获取到的历史数据进行差分计算,得到多个差分值,基于差分值将历史数据形成样本数据,根据AR模型算法、差分值和样本数据进行模型的训练,生成件量预测模型,在确定待预测的周期时间后,计算出对应的周期参数和历史目标数据集,利用件量预测模型进行预测,得到周期时间的预测件量。使用差分生成样本,提高了样本的平稳性,使得得到的模型的精准度更高,提高了预测件量的精准度,同时通过AR模型预测,减少了人工操作,提供的工作效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298291 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110465144.4
(22)申请日 2021.04.28
(71)申请人 上海东普信息科技有限公司
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