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本发明公开了一种阿尔兹海默症辅助诊断系统,包括:预处理模块对原始MRI结构像进行预处理得到预处理后的图像,并将预处理后的图像转化至MNI空间得到预处理后的图像,重采样图像为各向同性分辨率;ROI定位模块将预处理后得到的图像与标准脑模板进行刚性配准,得到非刚性配准的形变场,根据形变场,在经预处理的个体图像上选取多个ROI;分析模块构建、训练、验证及测试深度学习模型,采用深度学习模型对多个ROI计算个体中每个ROI的特征图谱及概率值,根据概率值判断受试者是否为阿尔兹海默症患者。该系统采用深度学习技术
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298758 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110475204.0 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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