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本发明公开了一种加氢站安全监控方法,包括:确定加氢站的当前场景;采集与当前场景对应的实时数据;基于大数据处理算法过滤掉实时数据中的无效数据,得到有效数据;将有效数据输入预先训练得到的机器学习模型中,预测得到当前场景对应的监控指标;基于监控指标对加氢站进行安全监控。应用本发明的加氢站安全监控方案,能够利用大数据处理算法对加氢站的多维度的采集数据进行数据挖掘,有效解决了传统数据挖掘中对于采集数据类型和数据结构的局限性,针对各个使用场景采集对应的实时数据并基于机器学习模型进行监控指标预测,从而实现对加
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113313352 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110455342.2 (51)Int.Cl.
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