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一种神经网络压缩方法和装置,可根据第一参数以及第二参数,确定第一输入特征图对应的重要性参数,该重要性参数表征该第一输入特征图的重要程度,其中,该第一参数用于表征该第一输入特征图的稀疏程度,该第二参数用于表征该第一输入特征图所包含的特征的数量。由于在确定第一输入特征图对应的重要性参数时综合考虑了该第一输入特征图的稀疏程度及第一输入特征图所包含特征的数量,因此重要性参数对于第一输入特征图的重要程度的评价更为准确,根据该重要性参数确定神经网络压缩后第一输入特征图对应的第二卷积核的数量,可避免神经网络压
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113302657 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 201880099411.7 (74)专利代理机构 北京同达信恒知识产权代理
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