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深度神经网络模型和训练策略.pdfVIP

深度神经网络模型和训练策略.pdf

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    本发明属于声纹识别技术领域，涉及一种用于说话人验证的深度神经网络模型和训练策略。该模型是一种三元组神经网络模型，使用三个神经网络通路分别对锚点语音、相同说话人语音和不同说话人语音进行特征提取，使用多损失函数进行网络优化，训练时输入三元组数据，采用多数据子集渐进式训练策略。本发明专利首次提出了使用多损失函数训练的三元组神经网络模型，首次提出了多数据子集渐进式训练策略，可以加速模型收敛，提高验证性能，克服局部最优。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113299297 A (43)申请公布日 2021.08.24 (21)申请号 202110767254.6 (22)申请日 2021.07.07 (71)申请人 中国传媒大学 地址

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