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本发明公开了一种基于注意力机制的时序数据缺失值的插补方法,其包括:获取有缺失值的时序数据;将有缺失值的时序数据输入训练后的生成器,获取插补后的时序数据;其中,生成器的训练包括:将有缺失值的时序数据输入生成器,基于注意力机制获取完整的时序数据;将有缺失值的时序数据和完整的时序数据输入判别器,基于损失函数,对判别器和生成器进行对抗式训练。本发明能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。通过试用注意力机制可以增强特征中重要特征的表达能力,减少不重要特征的表达能力,同时可以提到处理效率。通过上述方法,我们
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113298131 B
(45)授权公告日 2022.08.05
(21)申请号 202110533285.5 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.05.
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