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本申请涉及一种基于声波的阀门内漏检测方法,该方法包括:首先通过特征提取方法对样本声波信号数据进行特征提取,得到样本特征向量,进行模型训练,得到诊断模型;在实际检测中,将采集的待检测的实时声波信号数据经特征提取方法提取特征,得到实时特征向量,再将得到的实时特征向量输入诊断模型,就可以判断实时声波信号数据是否异常,从而推断出阀门是否发生泄露,整个过程可以支持低频采集,并且数据处理过程简单准确,对硬件设备要求低,解决了现有技术在阀门泄露检测过程中,数据采集频率高,数据处理复杂,对硬件设备要求高的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113295346 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110550864.0
(22)申请日 2021.05.19
(71)申请人 北京化工大学
地址
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