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本发明涉及一种基于机器学习的藕粉掺假鉴别方法,包括以下步骤:于网上购得适量鲜藕,制备纯藕粉;制备掺假藕粉样品,供上机使用;采集不同掺杂比例藕粉样品的光谱数据;基于所获得的光谱数据,以此建立用于预测的机器学习聚类模型;基于所建立的聚类模型,对待测藕粉样品进行掺假预测。本发明通过采集不同掺杂比例的藕粉样品的近红外光谱数据,作为原始的数据集,以此建立了机器学习聚类模型,模型能有效识别掺假的藕粉样品。该方法检测简单、快捷,可以显著提升检测效率,为简化藕粉品质鉴别提供新的方法,具有很强的实用性和广阔的应用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113310943 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110562363.4
(22)申请日 2021.05.22
(71)申请人 福州
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