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2023-06-20 发布于四川
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一种基于深度学习的违规渣土车检测的方法及系统.pdf

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一种基于深度学习的违规渣土车检测方法，包括以下具体步骤：S1、采集道路上摄像头的数据信息，并在电子地图上对摄像头的地理位置信息进行定位，获取摄像头抓拍到的车辆信息A；S2、对车辆信息A进行分类识别，得到渣土车信息集B；S3、对渣土车信息集B中的各个渣车进行分类；S4、根据渣土车被抓拍的时间以及定位地点，对渣土车的行驶路线以及是否违规倒渣土进行预测；S5、若预测渣土车具有违规倾倒渣土的意向，则进行报警提醒并将预警信息发送至处理人员的移动终端。本发明还提出了基于深度学习的违规渣土车检测系统。本发明能

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113283539 A (43)申请公布日 2021.08.20 (21)申请号 202110659667.2 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人苏州

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