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本发明提出了一种基于贝叶斯分析法的精神状态自动识别方法,包括S1:确定特征属性,确定样本数据,通过依据训练演习相关考核细则,确定训练者面部表情的特征属性a,并对每个特征属性进行划分x;S2:生成训练样本集合,将划分的特征属性设定为一个类别y;S3:分类器训练,计算每个类别在训练样本中出现的频率及每个特征属性划分对每个类别的条件概率估计,本方法通过统计训练者训练时面部表情或者肢体动作作为特征属性,并通过人工分类相似表情或者动作,通过贝叶斯方法来计算出对应表情能够确定的到对应类别,通过计算最大概率来
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113297898 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110268371.8 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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