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本公开实施例提供一种字符识别及神经网络训练方法和装置,采用卷积神经网络和分类器来从目标图像中识别出字符。一方面,由于无需采用循环神经网络,从而提高了字符识别效率;另一方面,通过从多组候选超参数中选取较优的超参数来建立卷积神经网络,以保证卷积神经网络的感受野,使提取的特征能够包含更多有效信息。因此包括该卷积神经网络和分类器的目标神经网络总体上能够满足预设的约束条件,从而使目标神经网络能够获得较高的字符识别准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298188 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110719983.4
(22)申请日 2021.06.28
(71)申请人 深圳
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