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本发明公开一种基于深度学习的混合卡通的图像检测方法,首先准备图片样本,准备多种类型的图像,定义五个分类标签卡分别对应不同数值;样本按比例分隔为训练集与测试集,然后对图片缩放到AxB大小,并转为AxBx3的矩阵;将对应的标签分别转为one‑hot编码形式,通过特征提取层将矩阵转为多维的向量然后接256隐藏层的全连接层以及Dropout层;接上5个输出神经元的全连接层,使用softmax作为激活函数并采用交叉熵为目标损失函数,经由adam优化器进行损失优化后得到最优模型;将待检测的图像输入到训练出检
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298791 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110601966.0
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 中电
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