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本发明提出一种基于数据驱动的用电异常行为识别方法,包括以下步骤:步骤S01、根据居民用户横向评分标准,实时评估每个用户用电行为数据与同类别用户用电行为数据是否一致,给出横向评分S1,j;步骤S02、根据居民用户纵向评分标准,实时评估单个居民用户在预设时间范围内的用电行为数据,并且给出纵向评分S2,j;步骤S03、结合步骤S01中的横向评分S1,j和步骤S02中的纵向评分S2,j建立居民用户用电行为综合评分标准,并判断综合评分是否符合标准;若综合评分低于预设标准阈值,则发出报警信号通知工作人员。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298355 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110470022.4 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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