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一种基于浅层自学习算法拒绝推断的设备认证方法及系统、电子设备。所述方法包括:采用无监督的异常数据识别算法,剔除极端数据,以及信息增益过少的无标签数据,保证自学习的稳定性;通过迭代阈值分位数,给无标签样本进行打标;结合确定标签的无标签样本和有标签的通过样本,重新训练整理模型,以达到修正模型打分分布的作用。本发明以机器学习的算法,最大限度避免了人为的主观臆测,给出了一种新的评价标准来为拒绝推断的有效性进行评估,使设备认证的鲁棒性和精确性都得到很大的提高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298264 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110475415.4
(22)申请日 2021.04.29
(71)申请人 上海淇玥信息技术有限公司
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