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2023-06-20 发布于四川
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一种基于多任务深度学习的最优潮流计算方法.pdf

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本发明涉及到智能电网领域，提出了一种基于多任务深度学习的最优潮流计算方法，步骤如下：获取电网在某一调度时刻的状态数据，通过采样方式对采集到的数据样本进行扩增，得到训练数据；应用最优化方法获得不同采样状态下的电网调度方案，得到训练数据的标签信息；设计深度学习神经网络模型，对最优潮流计算问题的可行性、最优解分别进行学习，输出可行性判断和最优解预测；基于多任务学习框架，对最优潮流计算问题中的可行性判断与最优解预测两个任务同时训练；根据多任务深度学习模型的输出结果，判断是否存在可行的调度方案，输出最优调

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113283547 B (45)授权公告日 2021.11.23 (21)申请号 202110826171.X H02J 3/00 (2006.01) (22)申请日 2

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