一种基于Sinkhorn距离的盲高光谱解混模型的构建方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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一种基于Sinkhorn距离的盲高光谱解混模型的构建方法.pdf

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本发明公开一种基于Sinkhorn距离的盲高光谱解混模型的构建方法，利用EarthMover’sDistance(EMD)代替欧氏距离，克服噪声影响；通过熵正则约束将EMD改进为Sinkhorn距离，建模不同特征维度之间的关系，从而保证特征间的相关性；基于流形学习理论，引入图正则项以保持数据间局部几何结构。本发明通过构建基于Sinkhorn距离的解混框架来解决传统欧氏距离易受噪声影响、忽略图像空间中的相关性特征的问题。模型根据EMD对不同维度特征之间的关系不敏感的特点，将Sinkhorn距离作为

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113344049 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202110586019.9 CN 103854263 A,2014.06.11 (

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