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本发明公开了一种辐射源个体识别方法及装置、终端、存储介质,辐射源个体识别方法包括以下步骤:S1、以ADS‑B信号的前四个同步头作为原始输入信号;S2、将原始输入信号进行时频变换,获得原始输入信号的频域特征向量;S3、将频域特征向量输入基于残差网络构建的深度学习模型进行识别,所述残差网络由Conv/2、6个残差块、批归一化、Relu激活函数、全局平均池化和Softmax构成。本发明通过设计合理残差块个数以及卷积步长为2的方式代替最大池化技术,解决了传统残差网络针对ADS‑B信号细微特征提取不足的缺
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343868 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110661854.4 G06N 5/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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