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本发明涉及一种模型压缩方法、系统及计算机可读介质,其中模型压缩方法包括:步骤1:获得训练完成的原始模型;步骤2:有哪些信誉好的足球投注网站原始模型中每一层的最佳剪枝率,然后对模型进行滤波器级别的剪枝;步骤3:对剪枝后的模型进行量化;步骤4:采用知识蒸馏的方式进行知识迁移,然后将知识迁移后的模型在训练数据集上进行fine‑tune微调,获得压缩模型。与现有技术相比,本发明具有实现自动压缩、适应硬件环境、模型体积小性能好、方便快捷的等优点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361707 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110570265.5
(22)申请日 2021.05.25
(71)申请人 同济大学
地址 20
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