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本发明涉及信号特征提取领域,特别涉及一种基于脑电源成像和正则化共空间模式的情绪识别方法,包括采集脑电信号并进行预处理;通过搭建脑电源成像,重构大脑皮层神经电活动;通过最小模算法,重构的EEG时间序列被投影到Brodman分区上,Brodman分区包括26个空间感兴趣的区域,利用26个空间感兴趣的区域互信息构建脑功能连接矩阵;基于脑功能连接矩阵采用正则化的方式构建泛化样本的协方差矩阵,提取特征向量;将历史数据的特征输入分类器进行训练,并将待分类数据的特征向量输入分类器获得脑电情绪分类;本发明减少了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113378650 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110546546.7 CN 104771163 A,2015.07.15
(22)申请日
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