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2023-06-21 发布于四川
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一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法.pdf

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本文公开发明了一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法，包括如下步骤：S1：样本数据采集，S2：自适应噪声对消，S3：样本数据预处理，S4：样本数据特征提取，S5：隐马尔科夫模型训练，S6：实测声音采集，S7：预处理，S8：特征提取，S9：识别结果；本发明分别采集被监测机器设备运行时的声音和周围环境声音，样本数据采集方便、真实有效；采用自适应噪声对消技术，可以使自适应滤波器输出的信号最大限度地逼近噪声信号，从而得到被监测机器设备纯净的声音信号；HMM具有严谨的数据结构和可靠计算性能，能够在实时监测

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345399 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110482726.3 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人桂林理工大学地址

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